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소라군2

다만사 — Fri, 5 Apr 2024 15:15:06 +0900

잘 잡니다... 쿨쿨

소라군

다만사 — Fri, 5 Apr 2024 15:12:44 +0900

훌륭한 가족 소라군

babel fish

다만사 — Thu, 23 Nov 2023 00:52:49 +0900

# babel_fish.py
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import openai
import sounddevice as sd
from gtts import gTTS
import pygame
import wavio
from openai import OpenAI
import os

API_KEY = os.environ.get('OPEN_API_KEY')
client = OpenAI(
api_key = API_KEY,
)

# create a dictionary to store the language and
# their corresponding codes
languages = {'English': 'en', 'Spanish': 'es', 'French': 'fr', 'Korean': 'ko', 'Japanese': 'ja'}

app = tk.Tk()
app.title("Babel Fish")
style = ttk.Style()

def set_wait_cursor():
    submit_btn.config(cursor="watch")
    app.update_idletasks()  # Force an immediate update of the window

def set_normal_cursor():
    submit_btn.config(cursor="")

def translate(language1, language2, text):
    set_label("Translating...")
    prompt = f"Translate the following from {language1} to {language2}: {text}"
    # prompt = 'Hi There'
    messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages,
        temperature=0.8,
        top_p=1.0,
        frequency_penalty=0.0,
        presence_penalty=0.6,
    )

    chat_gpt_translation = response.choices[0].message.content
    print('translation: ' + chat_gpt_translation)
    return chat_gpt_translation

def text_to_speech(translated_text, language):
    set_label("Playing...")
    tts = gTTS(translated_text, lang=languages[language], slow=False)
    tts.save('C:\\temp\\translation.mp3')
    # 5. Convert Translated Text to Speech
    # Placeholder for a TTS service (like Google Cloud TTS).

    # Initialize pygame mixer
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load('C:\\temp\\translation.mp3')
    pygame.mixer.music.play()

# If you want to keep the program running until the audio is done playing:
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        pygame.time.Clock().tick(10)  # This will wait and let the music play.

    # close the mp3 file
    pygame.mixer.music.stop()
    pygame.mixer.quit()
    os.remove('C:\\temp\\translation.mp3')

def capture_audio():
     # Indicate start of recording
    label_recording.config(text="Recording...", bg="red")

    app.update()
    # get number of seconds from dropdown
    duration = int(combo_duration.get())
    samplerate = 44100
    audio = sd.rec(int(samplerate * duration),
                   samplerate=samplerate, channels=2, dtype='int16')
    sd.wait()

    label_recording.config(text="Finished Recording", bg="green")

    app.update()

    # Save the numpy array to a WAV file using wavio
    wav_path = "c:\\temp\\myrecording.wav"
    wavio.write(wav_path, audio, samplerate, sampwidth=2)

def set_label(text):
    label_recording.config(text=text, bg="green", fg="white")
    label_recording.update()

def transcribe():
    audio_file = open("c:\\temp\\myrecording.wav", "rb")
    set_label("Transcribing...")
    transcription = client.audio.transcriptions.create(
     model='whisper-1', file=audio_file, response_format='text')
    audio_file.close()
    print('transcription: ' + f'{transcription}\n\n')
    return transcription

def reset_status():
    label_recording.config(text="Click the button to start recording",
                           bg="lightgray", fg="white")
    label_recording.update()

def submit():

set_wait_cursor()

# 1. Capture Audio
capture_audio()

# 2. Transcibe the Audio
transcription = transcribe()

# 3. Translate the Transcribed Audio
resulting_traslation = translate(combo1.get(), combo2.get(), transcription)

# 4, Voice the Translated Text
text_to_speech(resulting_traslation, combo2.get())
reset_status()
set_normal_cursor()

# Label and ComboBox for the Known Language
label1 = ttk.Label(app, text="Select Known Language")
label1.grid(column=0, row=0, padx=10, pady=5)
combo1 = ttk.Combobox(app, values=list(languages.keys()))
combo1.grid(column=1, row=0, padx=10, pady=5)
combo1.set("English")

# Label and ComboBox for the Translated Language
label2 = ttk.Label(app, text="Select Traslated Language")
label2.grid(column=0, row=1, padx=10, pady=5)
combo2 = ttk.Combobox(app, values=list(languages.keys()))
combo2.grid(column=1, row=1, padx=10, pady=5)
combo2.set("Spanish")

label_recording_duration = tk.Label(app, text="Recoding Duration(seconds):")
label_recording_duration.grid(column=0, row=2, padx=10, pady=5)
combo_duration = ttk.Combobox(app, values=[5, 10, 15, 20, 25, 30])
combo_duration.grid(column=1, row=2, padx=10, pady=5)
combo_duration.set(5)

# Button to submit the text to traslate
submit_btn = ttk.Button(app, text="Record", command=submit)
submit_btn.grid(column=1, row=3, padx=10, pady=20)
label_recording = tk.Label(app, text="Click the button to start recording",
bg="lightgray", fg="white", width=60, height=2)
label_recording.grid(column=0, columnspan=2, row=4, padx=10, pady=20)

app.mainloop()

pdf 출력

다만사 — Wed, 22 Nov 2023 19:28:29 +0900

import tkinter as tk
from io import BytesIO
from tkinter import ttk, messagebox
import openai
import os
import requests
from PIL import Image, ImageTk
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Image as ReportLabImage, Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
from reportlab.pdfbase.cidfonts import UnicodeCIDFont

API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
openai.api_key = API_KEY

pil_image_path = "c:\\temp\\animal_play_image.png"

def create_pdf(dialog_text):
if len(dialog_text) == 0:
messagebox.showerror("Error",
"Please generate the dialog first!")
return
pdfmetrics.registerFont(TTFont("맑은고딕", "malgun.ttf"))
doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", papersize=letter)

contents = []
img = ReportLabImage(pil_image_path,
width=2.5*inch,
height=2.5*inch)
contents.append(img)

dialog_text = '<br/>' + dialog_text
dialog_text = dialog_text.replace('\n', '<br/><br/>')
styles = getSampleStyleSheet()
styles.add(ParagraphStyle(
name="Hangul",
fontName="맑은고딕"
))
paragraph = Paragraph(dialog_text, styles['Hangul'])

contents.append(paragraph)

doc.build(contents)

messagebox.showinfo("PDF Created", "PDF created successfully!")

def generateImage(animal1, animal2, scenario):
response = openai.Image.create(
model='dall-e-3',
#prompt=f"cartoon image of a {animal1} and a {animal2} discussing {scenario}",
prompt=f"{animal1}와(과) {animal2}가(이) {scenario}에서 이야기하고 있는 카툰 이미지",
n=1,
size="1024x1024",
response_format="url"
)

image_url = response.data[0]["url"]
return image_url

def update_label_with_new_image(label, photo):
label.config(image=photo)
label.image = photo

def display_image_from_url(image_holder, url):
response = requests.get(url)
image_data = BytesIO(response.content)

image = Image.open(image_data)
image.save(pil_image_path, "PNG")
photo = ImageTk.PhotoImage(image)

update_label_with_new_image(image_holder, photo)

def submit():
animal1 = combo1.get()
animal2 = combo2.get()
scenario = entry_box.get()
# 사자와 판다사이에 각각의 동물이 서로 말을 주고받는 10줄의 연극대본을 작성하여라. 작성할 시나리오는 다음과 같다. 그들이 만나는 장소: 스타벅스
# prompt = f"Create a play between a {animal1} and a {animal2} with 10 lines of dialog with each animal taking " \
# f"turns to speak. Hear the scenario in which they will engage: {scenario}\n";
prompt = f"{animal1}와(과) {animal2}사이에 각각의 동물이 서로 말을 주고받는 10줄의 연극대본을 작성하여라. 작성할 시나리오는 다음과 같다. 그들이 만나는 장소: {scenario}\n"

messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages = messages,
temperature=0.8,
presence_penalty=0.6,
)

chatGPTAnswer = response["choices"][0]["message"]["content"]
print(chatGPTAnswer)

result_text.config(state="normal")
result_text.delete(1.0, tk.END) # Clear any previous results
# result_text.insert(tk.END, f"Animal 1: {animal1}\n")
# result_text.insert(tk.END, f"Animal 2: {animal2}\n")
# result_text.insert(tk.END, f"Discussion scenario: {scenario}\n")
result_text.insert(tk.END, chatGPTAnswer)
result_text.config(state="disabled")

image_url = generateImage(animal1, animal2, scenario)
display_image_from_url(image_holder, image_url)

app = tk.Tk()
app.title("Animal Discussion Scenario")

# Label and ComboBox for the first animal
label1 = ttk.Label(app, text="Select Animal 1:")
label1.grid(column=0, row=0, padx=10, pady=5)
combo1 = ttk.Combobox(app, values=["사자", "코끼리", "기린", "캥거루", "판다"])
combo1.grid(column=1, row=0, padx=10, pady=5)
combo1.set("사자")

#Label and ComboBox for the second animal
label2 = ttk.Label(app, text="Select Animal 2:")
label2.grid(column=0, row=1, padx=10, pady=5)
combo2 = ttk.Combobox(app, values=["사자", "코끼리", "기린", "캥거루", "판다"])
combo2.grid(column=1, row=1, padx=10, pady=5)
combo2.set("코끼리")

# Label and Entry for entering the discussion scenario
label3 = ttk.Label(app, text="Enter Discussion Scenario:")
label3.grid(column=0, row=2, padx=10, pady=5)
entry_box = ttk.Entry(app, width=30)
entry_box.grid(column=1, row=2, padx=10, pady=5)

# Button to submit the details
submit_btn = ttk.Button(app, text="Submit", command=submit)
submit_btn.grid(column=1, row=3, padx=10, pady=20)

# Button to submit the details to pdf
create_pdf_btn = ttk.Button(app, text="Create Pdf", command=
lambda: create_pdf(result_text.get(1.0, tk.END)))
create_pdf_btn.grid(column=2, row=3, padx=10, pady=20)

# scrollbar
scrollbar = tk.Scrollbar(app)
scrollbar.grid(row=4, column=3, sticky='ns')

# Text widget to display results
result_text = tk.Text(app, width=40, height=10, wrap=tk.WORD, yscrollcommand=scrollbar.set)
result_text.grid(column=0, row=4, columnspan=2, padx=10, pady=10)

scrollbar.config(command=result_text.yview)

image_holder = tk.Label(app)
image_holder.grid(column=0, row=5, columnspan=4, padx=10, pady=10)

app.mainloop()

사자와 코끼리가 휴대폰 대리점에 나누는 대화

다만사 — Wed, 22 Nov 2023 18:08:12 +0900

장면: 휴대폰 대리점

(사자가 대리점에 도착한다. 코끼리는 이미 대기 중이다.)

사자: 안녕, 코끼리! 너도 휴대폰을 고치러 왔니?

코끼리: 네, 맞아. 내 휴대폰이 이상해져서 왔어. 너도 그래?

사자: 그래, 내 휴대폰 카메라가 작동하지 않아서 왔어. 고쳐줄 수 있을까?

코끼리: 그럼 우리 둘 다 기다려야겠네.

(사자와 코끼리가 대기하고 있는데 개구리가 들어온다.)

개구리: 어이, 여기가 휴대폰 대리점이구나! 나도 휴대폰 고치려고 왔어.

사자: 안녕, 개구리! 휴대폰에 문제가 생겼니?

개구리: 그래, 배터리가 너무 빨리 닳아서 왔어. 너희들은 무슨 문제야?

코끼리: 나는 휴대폰이 자꾸 꺼져버려서 왔어.

(갑자기 원숭이가 대리점에 들어온다.)

원숭이: 이런, 여긴 휴대폰 대리점이구나! 내 휴대폰도 고치러 왔어.

사자: 안녕, 원숭이! 무슨 문제가 생겼어?

원숭이: 내 휴대폰 터치스크린이 제대로 작동하지 않아서 왔어. 너희들은 어떤 문제야?

개구리: 나는 배터리 문제야.

코끼리: 나는 전원 문제야.

(여우가 대리점에 들어온다.)

여우: 저기, 여긴 휴대폰 대리점이지? 나도 휴대폰을 수리해야 해서 왔어.

사자: 맞아, 여우! 우리도 여기 왔어. 무슨 문제가 생겼어?

여우: 내 휴대폰 스피커에서 이상한 소리가 나와서 왔어. 다른 사람들은 어떤 문제인지 아니?

원숭이: 나는 터치스크린 문제야.

개구리: 나는 배터리 문제야.

코끼리: 나는 전원 문제야.

(사자가 대리점 직원에게 다가가서 상담을 한다.)

사자: 죄송해요, 우리 다섯 명 모두 휴대폰 문제로 왔어요. 도와주실 수 있을까요?

대리점 직원: 물론이죠. 각각의 문제를 검토해 보고 최대한 빨리 해결해드릴게요.

(연극은 계속되며, 사자, 코끼리, 개구리, 원숭이, 여우는 대리점 직원과 함께 휴대폰을 수리하는 과정을 보여준다.)

챗gpt 전체소스

다만사 — Wed, 22 Nov 2023 14:30:34 +0900

import tkinter as tk
from io import BytesIO
from tkinter import ttk
import openai
import os
import requests
from PIL import Image, ImageTk

API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
openai.api_key = API_KEY

def generateImage(animal1, animal2, scenario):
response = openai.Image.create(
model='dall-e-3',
#prompt=f"cartoon image of a {animal1} and a {animal2} discussing {scenario}",
prompt=f"{animal1}와(과) {animal2}가(이) {scenario}에서 이야기하고 있는 카툰 이미지",
n=1,
size="1024x1024",
response_format="url"
)

image_url = response.data[0]["url"]
return image_url

def update_label_with_new_image(label, photo):
label.config(image=photo)
label.image = photo

def display_image_from_url(image_holder, url):
response = requests.get(url)
image_data = BytesIO(response.content)

image = Image.open(image_data)
photo = ImageTk.PhotoImage(image)

update_label_with_new_image(image_holder, photo)

def submit():
animal1 = combo1.get()
animal2 = combo2.get()
scenario = entry_box.get()
# 사자와 판다사이에 각각의 동물이 서로 말을 주고받는 10줄의 연극대본을 작성하여라. 작성할 시나리오는 다음과 같다. 그들이 만나는 장소: 스타벅스
# prompt = f"Create a play between a {animal1} and a {animal2} with 10 lines of dialog with each animal taking " \
# f"turns to speak. Hear the scenario in which they will engage: {scenario}\n";
prompt = f"{animal1}와(과) {animal2}사이에 각각의 동물이 서로 말을 주고받는 10줄의 연극대본을 작성하여라. 작성할 시나리오는 다음과 같다. 그들이 만나는 장소: {scenario}\n"

messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages = messages,
temperature=0.8,
presence_penalty=0.6,
)

chatGPTAnswer = response["choices"][0]["message"]["content"]
print(chatGPTAnswer)

result_text.config(state="normal")
result_text.delete(1.0, tk.END) # Clear any previous results
# result_text.insert(tk.END, f"Animal 1: {animal1}\n")
# result_text.insert(tk.END, f"Animal 2: {animal2}\n")
# result_text.insert(tk.END, f"Discussion scenario: {scenario}\n")
result_text.insert(tk.END, chatGPTAnswer)
result_text.config(state="disabled")

image_url = generateImage(animal1, animal2, scenario)
display_image_from_url(image_holder, image_url)

app = tk.Tk()
app.title("Animal Discussion Scenario")

# Label and ComboBox for the first animal
label1 = ttk.Label(app, text="Select Animal 1:")
label1.grid(column=0, row=0, padx=10, pady=5)
combo1 = ttk.Combobox(app, values=["사자", "코끼리", "기린", "캥거루", "판다"])
combo1.grid(column=1, row=0, padx=10, pady=5)
combo1.set("사자")

#Label and ComboBox for the second animal
label2 = ttk.Label(app, text="Select Animal 2:")
label2.grid(column=0, row=1, padx=10, pady=5)
combo2 = ttk.Combobox(app, values=["사자", "코끼리", "기린", "캥거루", "판다"])
combo2.grid(column=1, row=1, padx=10, pady=5)
combo2.set("코끼리")

# Label and Entry for entering the discussion scenario
label3 = ttk.Label(app, text="Enter Discussion Scenario:")
label3.grid(column=0, row=2, padx=10, pady=5)
entry_box = ttk.Entry(app, width=30)
entry_box.grid(column=1, row=2, padx=10, pady=5)

# Button to submit the details
submit_btn = ttk.Button(app, text="Submit", command=submit)
submit_btn.grid(column=1, row=3, padx=10, pady=20)

# scrollbar
scrollbar = tk.Scrollbar(app)
scrollbar.grid(row=4, column=3, sticky='ns')

# Text widget to display results
result_text = tk.Text(app, width=40, height=10, wrap=tk.WORD, yscrollcommand=scrollbar.set)
result_text.grid(column=0, row=4, columnspan=2, padx=10, pady=10)

scrollbar.config(command=result_text.yview)

image_holder = tk.Label(app)
image_holder.grid(column=0, row=5, columnspan=4, padx=10, pady=10)

app.mainloop()

dall-e-3 image 생성 - 한국어로 변경

다만사 — Wed, 22 Nov 2023 13:23:56 +0900

import openai
import os

API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
openai.api_key = API_KEY
model_engine = "dall-e-3"

def generateImage(animal1, animal2, scenario):
response = openai.Image.create(
model=model_engine,
#prompt=f"cartoon image of a {animal1} and a {animal2} discussing {scenario}",
prompt=f"{animal1}와(과) {animal2}가(이) {scenario}에서 이야기하고 있는 카툰 이미지",
n=1,
size="1024x1024",
response_format="url"
)

image_url = response.data[0]["url"]
return image_url

url = generateImage('호랑이', '러시안 블루 고양이', '스타벅스')
print(url)

dall-e-3를 활용한 이미지 생성

다만사 — Wed, 22 Nov 2023 13:17:22 +0900

변경api 소스는

Image generation - OpenAI API

import openai
import os

API_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
openai.api_key = API_KEY
model_engine = "dall-e-3"

def generateImage(animal1, animal2, scenario):
response = openai.Image.create(
model=model_engine,
prompt=f"cartoon image of a {animal1} and a {animal2} discussing {scenario}",
n=1,
size="1024x1024",
response_format="url"
)

image_url = response.data[0]["url"]
return image_url

url = generateImage('Lion', 'Elephant', 'Baseball park')
print(url)

Python 챗GPT 개발환경(4세대 12기가 윈10)

다만사 — Mon, 20 Nov 2023 00:29:50 +0900

파이참을 쓸수없는 극한의 상황이라면,(현재상황)
아나콘다에 쥬피터에 서브라임 에디터를 추천한다.
서브라임 에디터 자체는무료는 아니지만, 기능제약없이 무료(?)로 사용가능하다.

참고로 윈도우 스토어에서 파이썬은 설치해 두었다.
아나콘다는 2022년 5월버전을 설치하였다.

https://repo.anaconda.com/archive/

그리고 D드라이브에 설치위치를 지정한 후
사용하면 된다.

ChatGPT 연결코드 수정

다만사 — Mon, 20 Nov 2023 00:17:19 +0900

from openai import OpenAI
import os

API_KEY = os.environ.get('OPEN_API_KEY')
# openai.api_key = API_KEY

model_engine = "gpt-3.5-turbo" # gpt-4로도 사용가능...
prompt = "오라클에 대해 설명해줘"

client = OpenAI(
api_key = API_KEY,
)
messages = [{'role':'user', 'content': prompt}]

response = client.chat.completions.create(
model=model_engine,
messages=messages,
temperature=0.8,
presence_penalty=0.6)

chatGPTAnswer = response.choices[0].message.content
print(chatGPTAnswer)